企业网站建设

建站知识

今日已发布信息: 51616
累计注册用户: 75752476

定制营销型哪家好

营销型网站

概述: 我们一般所说的定制型营销型网站就是根据客户的具体需要去给客户定制个营销型网站,前提会去做一些市场调查,看看如何去策划网站才能让网站最具有营销力。那小编就来谈谈定制网站的优势在那里。能挣钱的网站才是好网站    第一个,更能满足企业的产品需求

  导读:最近有很多的客户会过来咨询小编问我们是否是专业做营销型网站的公司,为了让其客户信任我们小编就给他发了一些他们行业的案例让客户去看,看完之后客户说我们公司要是在你们这里做网站是不是可以比他们做的更好,而不是按照案例上面的网站去做的模板呢,那我们在制作网站这块都是根据客户的需求去做一个个性化定制的,那么问题就来了,广州营销型网站建设公司哪家好呢?

  那还有很多的朋友不是很理解什么是定制型的营销型网站,我们一般所说的定制型营销型网站就是根据客户的具体需要去给客户定制个营销型网站,前提会去做一些市场调查,看看如何去策划网站才能让网站最具有营销力。那小编就来谈谈定制网站的优势在那里。

能挣钱的网站才是好网站

 

  资兴建网站  软式渗水管   今日推荐免费建站   分类信息   昌吉网站建设公司

 

  

  第一个,更能满足企业的产品需求

  大家都知道以前的网站都是使用模板网站制作而成的也就是说直接从用工具去复制下来就可以了,然后把里面的一些内容更改一下,就是一个新的网站了,那定制型的网站就比模板网站要好的多,因为它更能满足企业的产品需求推动企业繁荣发展的需要,这是因为不同的企业之间在企业的管理模式、专业技术人员素养、现代化的设备引进、专业化的流水生产线、售后服务等诸多方面存在着不同的差异,或多或少影响着企业的发展需求,而营销型网站定制拥有的是从企业具体情况从产品的发展实际、从市场的行业企业发展情况着手,将产品、企业、市场、行业有机的进行整合,从而大大提升了产品的竞争能力。

  第二个,商业性能高效发挥

  企业营销型网站制作更多的是针对产品的优势性能、企业的文化背景、行业时代特色等借助专业人士的技术手法来提升网站的服务性能,所以它的商业性气息更浓,突出的是产品的商品价值,提升产品的市场竞争力,为企业获得更多的商业价值的体现。

为您提供一站式系统化服务

  小结,在如今这个激烈的互联网行业中,同行之间的竞争是非常大的,所以为了赢得市场行业激烈的竞争,众多的企业通营销型网站定制来提升产品市场销量和企业实力的壮大,那在面对这么多的网站建设公司,哪样的公司才是最好的呢,可以去网上找找相关的案例,然后去选取自己合适的建站公司。

 

从事搜索引擎优化必须具有的“4P”品质

  如果seo有哪些定律的话,那就是一定会有赢家,也一定会有输家。有些品质是作为成功的seo策略的必不可少的,我们具体可以把这些分为4类:积极主动,毅力,坚持不懈和耐心。

  Proactive——前瞻性

  前瞻性对于一个成功的seo来说是十分重要的,主要有一下几点原因:

  工作和结果之间会有一个潜伏期

  我们今天做的任何的seo的工作不会立刻对流量和收入产生什么影响。在seo这方面,当你的网站或者站内文件(反向链接,社交活动等等)有新的变化了,对搜索引擎的索引和搜索结果返回页面的过滤的影响会有一个潜伏期。

  这个潜伏期会有多长是根据情况而定的。如果你给你的网站创建一个新的目标页面那么你的网站将会迅速的被搜索到。你可以在一天之内迅速的看到来自新关键词的新流量。如果你对你的网站进行站内和站外的大换血,你至少得花一个月才能看到你所想要的结果。

  可行的方法:制作一个日历来好好计划你的SEO活动。使它和你的工作进度想吻合。提前想好计划。确保你每天的计划列入你的长远的计划中。

  Persistence——持久性

  SEO 不是那种你只需要花几个星期去工作然后坐在那里就能够收到钱的工作。在一些竞争力很强的利基市场。这种竞争是每天都存在的,也许仅仅一天,你的对手就达到了他们的目标。除非你也为这个竞争做了相同的事甚至做的更好,否则你就失败了。

  你每天都要做一些能促成你的SEO成功的一些事情。这些事情可以很简单,就像是简单的更新内容或者发展的你的品牌一样。但这些一定要考虑进你的整个的seo的策略中。

  可行的建议:比他人付出更多的努力。你停下的那一秒就是你输的那一秒,虽然要花很长一段时间才能变得明显。

  Perseverance——坚持不懈

  无论你的SEO策略多么的强大,你都无法像搜索引擎那样去控制搜索结果返回页面。这是什么意思呢?就是说,从根本上来说,你把你的资源丢进去了但是你却无法控制它。是的,你可以影响它,但是你无法控制它。

  无法控制就意味着它的波动是很大的。你的seo活动会不可避免的忽高忽低。也许你可能会成功,能够赚很多的钱,但是接下来你甚至会有一个几个月甚至几年都难以挽回的灾难性的损失。

  是的,这些是一些特例,但是你必须准备好会有失败的可能并且熬过这些艰苦的时光。那些执着的SEO最终还是会成功的。

  可行的建议:保证你自己准备好了去迎接那些无增长和衰退的时期。良好的准备会是使你更好的明白那些失败的原因,这样反过来会让你更快的进入原来的运行的轨道。

  Patience——耐心

  这大概是这几项中最难做到的了。没人是真正的有耐心的,尤其在生意场上(大家都是要付钱的,都是要向主管们汇报的,都是要去迎合投资商的。单单只考虑短期内的财政上的问题只是个基础,只考虑会对下一个时期产生影响的这个时期的seo开销是很困难的。

  如果seo发生在他们预计的时间范围以内,那就随它去吧。但结果有时会比预期来的晚,尤其是当你在采取一个灵活性强的,低风险的方法的时候。想取得SEO的胜利?那就创造一个坚固的基础然后逐渐的,有耐心的,去建造它。

怎样用形象的比喻描述大数据的技术生态Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系

作者:Xiaoyu Ma
链接:https://www.365128.com



大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。

大数据,首先你要能存的下大数据。
传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据能横跨成百上千台机器,但是你看到的是一个文件系统而不是很多文件系统。比如你说我要获取/hdfs/tmp/file1的数据,你引用的是一个文件路径,但是实际的数据存放在很多不同的机器上。你作为用户,不需要知道这些,就好比在单机上你不关心文件分散在什么磁道什么扇区一样。HDFS为你管理这些数据。

存的下数据之后,你就开始考虑怎么处理数据。虽然HDFS可以为你整体管理不同机器上的数据,但是这些数据太大了。一台机器读取成T上P的数据(很大的数据哦,比如整个东京热有史以来所有高清电影的大小甚至更大),一台机器慢慢跑也许需要好几天甚至好几周。对于很多公司来说,单机处理是不可忍受的,比如微博要更新24小时热博,它必须在24小时之内跑完这些处理。那么我如果要用很多台机器处理,我就面临了如何分配工作,如果一台机器挂了如何重新启动相应的任务,机器之间如何互相通信交换数据以完成复杂的计算等等。这就是MapReduce / Tez / Spark的功能。MapReduce是第一代计算引擎,Tez和Spark是第二代。MapReduce的设计,采用了很简化的计算模型,只有Map和Reduce两个计算过程(中间用Shuffle串联),用这个模型,已经可以处理大数据领域很大一部分问题了。
那什么是Map什么是Reduce?
考虑如果你要统计一个巨大的文本文件存储在类似HDFS上,你想要知道这个文本里各个词的出现频率。你启动了一个MapReduce程序。Map阶段,几百台机器同时读取这个文件的各个部分,分别把各自读到的部分分别统计出词频,产生类似
(hello, 12100次),(world,15214次)等等这样的Pair(我这里把Map和Combine放在一起说以便简化);这几百台机器各自都产生了如上的集合,然后又有几百台机器启动Reduce处理。Reducer机器A将从Mapper机器收到所有以A开头的统计结果,机器B将收到B开头的词汇统计结果(当然实际上不会真的以字母开头做依据,而是用函数产生Hash值以避免数据串化。因为类似X开头的词肯定比其他要少得多,而你不希望数据处理各个机器的工作量相差悬殊)。然后这些Reducer将再次汇总,(hello,12100)+(hello,12311)+(hello,345881)= (hello,370292)。每个Reducer都如上处理,你就得到了整个文件的词频结果。
这看似是个很简单的模型,但很多算法都可以用这个模型描述了。
Map+Reduce的简单模型很黄很暴力,虽然好用,但是很笨重。第二代的Tez和Spark除了内存Cache之类的新feature,本质上来说,是让Map/Reduce模型更通用,让Map和Reduce之间的界限更模糊,数据交换更灵活,更少的磁盘读写,以便更方便地描述复杂算法,取得更高的吞吐量。

有了MapReduce,Tez和Spark之后,程序员发现,MapReduce的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言,虽然你几乎什么都能干了,但是你还是觉得繁琐。你希望有个更高层更抽象的语言层来描述算法和数据处理流程。于是就有了Pig和Hive。Pig是接近脚本方式去描述MapReduce,Hive则用的是SQL。它们把脚本和SQL语言翻译成MapReduce程序,丢给计算引擎去计算,而你就从繁琐的MapReduce程序中解脱出来,用更简单更直观的语言去写程序了。

有了Hive之后,人们发现SQL对比Java有巨大的优势。一个是它太容易写了。刚才词频的东西,用SQL描述就只有一两行,MapReduce写起来大约要几十上百行。而更重要的是,非计算机背景的用户终于感受到了爱:我也会写SQL!于是数据分析人员终于从乞求工程师帮忙的窘境解脱出来,工程师也从写奇怪的一次性的处理程序中解脱出来。大家都开心了。Hive逐渐成长成了大数据仓库的核心组件。甚至很多公司的流水线作业集完全是用SQL描述,因为易写易改,一看就懂,容易维护。

自从数据分析人员开始用Hive分析数据之后,它们发现,Hive在MapReduce上跑,真鸡巴慢!流水线作业集也许没啥关系,比如24小时更新的推荐,反正24小时内跑完就算了。但是数据分析,人们总是希望能跑更快一些。比如我希望看过去一个小时内多少人在充气娃娃页面驻足,分别停留了多久,对于一个巨型网站海量数据下,这个处理过程也许要花几十分钟甚至很多小时。而这个分析也许只是你万里长征的第一步,你还要看多少人浏览了跳蛋多少人看了拉赫曼尼诺夫的CD,以便跟老板汇报,我们的用户是猥琐男闷骚女更多还是文艺青年/少女更多。你无法忍受等待的折磨,只能跟帅帅的工程师蝈蝈说,快,快,再快一点!
于是Impala,Presto,Drill诞生了(当然还有无数非著名的交互SQL引擎,就不一一列举了)。三个系统的核心理念是,MapReduce引擎太慢,因为它太通用,太强壮,太保守,我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源,更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容错性保证(因为系统出错了大不了重新启动任务,如果整个处理时间更短的话,比如几分钟之内)。这些系统让用户更快速地处理SQL任务,牺牲了通用性稳定性等特性。如果说MapReduce是大砍刀,砍啥都不怕,那上面三个就是剔骨刀,灵巧锋利,但是不能搞太大太硬的东西。

这些系统,说实话,一直没有达到人们期望的流行度。因为这时候又两个异类被造出来了。他们是Hive on Tez / Spark和SparkSQL。它们的设计理念是,MapReduce慢,但是如果我用新一代通用计算引擎Tez或者Spark来跑SQL,那我就能跑的更快。而且用户不需要维护两套系统。这就好比如果你厨房小,人又懒,对吃的精细程度要求有限,那你可以买个电饭煲,能蒸能煲能烧,省了好多厨具。

上面的介绍,基本就是一个数据仓库的构架了。底层HDFS,上面跑MapReduce/Tez/Spark,在上面跑Hive,Pig。或者HDFS上直接跑Impala,Drill,Presto。这解决了中低速数据处理的要求。

那如果我要更高速的处理呢?
如果我是一个类似微博的公司,我希望显示不是24小时热博,我想看一个不断变化的热播榜,更新延迟在一分钟之内,上面的手段都将无法胜任。于是又一种计算模型被开发出来,这就是Streaming(流)计算。Storm是最流行的流计算平台。流计算的思路是,如果要达到更实时的更新,我何不在数据流进来的时候就处理了?比如还是词频统计的例子,我的数据流是一个一个的词,我就让他们一边流过我就一边开始统计了。流计算很牛逼,基本无延迟,但是它的短处是,不灵活,你想要统计的东西必须预先知道,毕竟数据流过就没了,你没算的东西就无法补算了。因此它是个很好的东西,但是无法替代上面数据仓库和批处理系统。

还有一个有些独立的模块是KV Store,比如Cassandra,HBase,MongoDB以及很多很多很多很多其他的(多到无法想象)。所以KV Store就是说,我有一堆键值,我能很快速滴获取与这个Key绑定的数据。比如我用身份证号,能取到你的身份数据。这个动作用MapReduce也能完成,但是很可能要扫描整个数据集。而KV Store专用来处理这个操作,所有存和取都专门为此优化了。从几个P的数据中查找一个身份证号,也许只要零点几秒。这让大数据公司的一些专门操作被大大优化了。比如我网页上有个根据订单号查找订单内容的页面,而整个网站的订单数量无法单机数据库存储,我就会考虑用KV Store来存。KV Store的理念是,基本无法处理复杂的计算,大多没法JOIN,也许没法聚合,没有强一致性保证(不同数据分布在不同机器上,你每次读取也许会读到不同的结果,也无法处理类似银行转账那样的强一致性要求的操作)。但是丫就是快。极快。
每个不同的KV Store设计都有不同取舍,有些更快,有些容量更高,有些可以支持更复杂的操作。必有一款适合你。

除此之外,还有一些更特制的系统/组件,比如Mahout是分布式机器学习库,Protobuf是数据交换的编码和库,ZooKeeper是高一致性的分布存取协同系统,等等。

有了这么多乱七八糟的工具,都在同一个集群上运转,大家需要互相尊重有序工作。所以另外一个重要组件是,调度系统。现在最流行的是Yarn。你可以把他看作中央管理,好比你妈在厨房监工,哎,你妹妹切菜切完了,你可以把刀拿去杀鸡了。只要大家都服从你妈分配,那大家都能愉快滴烧菜。

你可以认为,大数据生态圈就是一个厨房工具生态圈。为了做不同的菜,中国菜,日本菜,法国菜,你需要各种不同的工具。而且客人的需求正在复杂化,你的厨具不断被发明,也没有一个万用的厨具可以处理所有情况,因此它会变的越来越复杂。


新手站长必需要理解的24个网站统计剖析名词

  1. 浏览量:监测页面被浏览的次数。

  广告活动中总浏览量是指:广告为mini-site带来的总PV数。

  2. 二跳、二跳量:用户在被监测页面产生的首次点击数称为“二跳”,所有用户的“二跳”之和为二跳量。二跳率的高低通常反映了用户是否适应页面的结构,是否对页面呈现的内容感兴趣,同时二跳率还可以体现流量的质量。

  3. 二跳率:二跳量与浏览量的比值。

  4. “二跳时间”:指用户打开当前页面到在当前页面产生第一次点击所用的时间。平均二跳时间是指所有用户二跳时间的平均值。平均二跳时间的长短,通常由您的网站结构、网页内容以及来访用户对网站的熟悉程度而定

  5. 流入量:指用户从网站外部(如搜索引擎、其他网站)着陆到网站的次数,一次流入可以带来多次浏览。

  6. 点击量

  广告活动分析频道——用户通过点击广告而打开被监测页面的次数,即广告的点击量

  其它频道——用户在被监测页面所产生的点击数之和。

  7. 展示量:监测对象(如邮件)被展开的次数。

  8. 到达量:广告着陆页面被打开的次数

  9. 转化量:转化量是指转化页面被打开的次数。

  转化页面是指对用户具有特殊意义的页面,比如注册成功页面、购物车页面等,用户到达这些页面后,身份会发生一定的转变,即从普通浏览者升级为您的注册用户或潜在购买用户等。

  10. 独立IP数:互不相同的IP个数。

  11. 用户数:以用户cookie为依据所统计的用户个数,如无法放置cookie则以独立IP为依据。

  12. 平均转化时间:发生转化的时间的平均值。

  13. 平均停留时间:某类用户(如来自某个搜索引擎的用户)在所有被监测页面的总停留时间与这类用户的用户数的比值。

  14. 平均浏览页面:某类用户(如来自某个搜索引擎的用户)浏览的被监测页面的总数与这类用户的用户数的比值。

  15. 用户平均浏览量:浏览量与用户数的比值,即每个用户平均浏览页面的次数。

  16. 场景:指一条由若干个已经存在的网页项目或转化项目所组成的路径,每个网页项目或转化项目作为场景中的一个结点。

  17. 着陆页面:用户从其他网站到达监测网站的第一个页面,记作着陆页面。

  18. 广告描述:系统用户自定义的广告链接或链接组的标识。

  19. 二跳去向:用户在监测页面上第一次点击的对象URL。

  20. 点击二跳比:某一广告描述的二跳量与点击量的比值,即点击转化成二跳的比例,该值可以衡量点击的质量。

  21. 直接转化:指访问者通过广告到达网站后,在第一个会话周期内所形成的转化。

  22. 回归转化:指访问者通过广告到达网站后,在30天内,但不是在第一个会话周期内所形成的转化。(广告点击链接才能统计回归转化量。)

  23. 访次:一个访问者在一个网站,如果连续打开2个页面的时间间隔超过30分钟,则计为该访问者的另一次访问。每超过一次,访问次数加1。

企业网站的线下推广该怎么办做

  前几天来了个客户,莫名其妙的说你们公司做的网站推广都差不多半年了都没做成一张生意,这不是欺骗人么?当时宁波网站推广就纠结了,怎么没做成单子跟网站推广有什么关系么?难道还怪我们把你单子说跑了?还是没给你带来单子?网站推广是给客户弄单子还是带来潜在的客户群?

  随着网络的盛行,现在很多的小企业网站都是选择网络公司的来做网站和网站自然排名,但是网站做成了,排名也有了,流量也不错了,那人家网站推广的就已经完工了。网站推广又不是给你接单子。有没有单子就看你们公司自己的能力了,说不定你们客服嘴巴子不行,或者质量不行,或者价格太高而造成单子的流失。而企业网站不单单只在线上推广,而线下的推广也是占据着非常巨大的因素。那企业网站的线下推广应该如何做?

  1.平面广告推广

  (1)印刷品广告:成本相对较低,投放面较广,但精确度不够。

  推广前期应侧重于低成本的推广方式,招贴广告、传单广告、产品目录、企业介绍为主,中期后再增加报纸和杂志广告。

  (2)印刷绘制广告:成本较高,投放面较广,关注度大。

  推广前期可做下挂历广告,中期后再增加路牌广告。

  2.媒体广告推广

  媒体广告:传播速度快,但针对性不强。

  推广前期应侧重于低成本的推广方式,以网络广告为主,中期后再增加电视和广播广告。

  3.实体广告推广

  实体广告:传播范围小,针对性强

  推广前期将定期举办或参加汽配展会,提高网站知名度,并可订做大量的小工艺品、办公用品等,作为实体广告载体,印上公司网址,免费赠送给合作伙伴,包括经常的合作厂商和海外厂家。

  4.名片

  其实名片也属于平面广告,又和平面广告不一样。名片是跟发给刚认识的。这或多或少的会给你带来一些客户。名片(名片分二种,一种用于宣传,一种用于跑商家,所以设计时要注意分二种风格) 宣传名片不要打什么某某人,经理之类的,主要设计成宣传网站风格的就行,然后,去繁华地段发就是了,好有几点:

  1、名片易携带,人家收到后可以放衣服口袋里,回到家后可以拿出来照着网址就输进去,而宣传单大多看了就会扔掉,既使想上也有可能打开电脑后就忘了网址或忘了这事,而名片放口袋里,方便,易记

  2、成本低:20盒名片(2000张)才几十元钱

  5.活动

  活动的目的只是为了给人宣传你的产品,就想电视广告一样。可以利用一些活动的赠品,在赠品上打上小小的网址什么的,别人拿回家,如果是常用的东西,也会带来效果。

  不要小看做的一点点,厚积薄发,滴水穿石的道理大家都懂。一切一切只是为了给企业网站打出名声,名声打出去了,潜在的客户群也就比较大了,当客户群的增多,宁波网站推广想自然会给你带来生意。

移动端 Web 网页调试技术

原文出处: 盛瀚钦   

本文主要列举了调试本地网页、查看测试环境网页的各种方法,涵盖了PC、iPad、移动端的调试技巧。

本文的不足之处在于,小溪里暂时还没有找到调试位于微信中和安卓各国产浏览器上的网页。

相关设备概念:

PC :主要指以 Windows 系统为代表的台式机或笔记本,其通常为 1 倍屏

MacBook :主要指 MacBook Pro Retina,其为 2 倍屏,但 Mackbook Air为 1 倍屏

iPad :主要指以 iPad Air Retina 和 iPad Mini Retina 为代表的,其为 2 倍屏,且按1024 x 768的“宽高”渲染网页。这里 iPad Pro Retina 是按1366 x 1024的“宽高”渲染网页,在CSS的媒体查询中可以按“笔记本”的断点来设置

移动端:主要是指手机。

iPhone 5s 及以下设备:按320的“宽”渲染网页,其为 2 倍屏幕

常规安卓设备:通常分辨率为1080 x 1920,按360的“宽”渲染网页,其为 3 倍屏幕

iPhone 6:分辨率为750 x 1344,按375的“宽”渲染网页,其为 2 倍屏幕

iPhone 6 plus:实际分辨率为1242 x 2208,按414的“宽”渲染网页,其为 3 倍屏幕。PS:貌似 iPhone 6 plus 实际显示器上渲染后的分辨率为1080 x 1920。

本地开发网页

主要针对前端工程师,测试工程师也可以学习使用。

前端在开发移动端网页时,通常使用 localhost 在本地访问网页,在除本机外的设备上都需要换成 IP 访问。

ifconfig : OS X 系统上查看网络信息的命名,在Macbook Pro上 en0 代表 Wifi,所以可以用ifconfig en0直接查看 Wifi 的信息。

ipconfig :Windows 系统上查看网络信息的命令。

Chrome Emulation 即时“仿真”调试网页

Chrome Emulation 使用的当前 Chrome 版本的 Webkit或 Blink 渲染的网页,跟iPhone 或安卓设备上的浏览器上渲染出的网页效果可能存在差异,如安卓 UC 浏览器就存在各种各样的小 bug。

审查元素:右击或使用快捷键(Mac:command + option + i)

调出 Emulation:再审查元素后,点击对应的图标或者使用快捷键(Mac:command + option + m)

吐槽
PC或Mac连接安卓设备,想用 Chrome 审查元素查看安卓设备上Chrome浏览器上打开的网页,还需要翻墙,但是却无法查看安卓设备上国产厂商封装的浏览器,如UC浏览器、QQ浏览器。

Safari 即使调试网页

“响应式设计模式”
Safari 在 “开发”菜单中有“响应式设计模式”,里面有常见的 iOS 设备,如 iPhone 4s 、 iPhone 5s 、 iPhone 6s 、iPhone 6s plus 、 iPad mini 4 、 iPad Air 2 、 iPad Pro等。
当然,这里的 Safari 的内核应该还是基于当前系统的,与 iOS 设备上各自的 Safari 上可能还存在着差异。
超级棒的审查元素
在 Safari 上不仅可以调试浏览器本身打开的网页,还能打开下文中提到的 Xcode Simulator打开的网页,甚至可以打开用 USB 连接的 iPhone/iPad。

Xcode Simulator 模拟器

Xcode Simulator 是可以模拟各版本 iOS 系统的各种设备,比 Safari 更棒的地方在于它模拟了各种 iOS 系统上的 Safari,因此可以复现各种奇葩 bug。

系统涵盖了从 iOS 8.0 到 iOS 9.2 的各个版本、tvOS 、 watchOS

设备涵盖了 iPhone 、 iPad 、tvOS 、 Apple Watch 、 Apple TV

小溪里推荐下载 iOS 8.1,因为自带的最新 iOS 模拟器在运行时可能会卡。

访问测试环境的网页

主要针对测试工程师,前端工程师学习起来也是 so easy 的。

静态IP

原理简析:静态 IP 其实重心是在移动设备设置特定 DNS,而特定 DNS 是与测试环境有关系的。
不足之处:在iPad 及 移动端上配置静态 IP 后,浏览器可以访问位于测试环境的网页,但微信却只能访问位于正式环境的网页。

设置步骤:

记住自动分配的 IP

设置对应设备的静态 IP

iOS:设置 – 无线局域网 – 选中网络 – IP地址 – 静态

Android:设置 – WLAN – 长按选中网络 – 修改网络 – 高级 – 静态 IP

网络代理

原理简析:在 PC 或Mac 上已经设置成功了测试环境,而移动设备通过网络代理访问 PC 或 Mac 上的网络设置,就可以访问测试环境了,无论是浏览器还是微信。

设置代理的常见方式(具体请自行百度)

Fiddler 代理,只适用于windows系统

Charles 代理,适用于OS X系统(即Mac电脑)

微信web开发者工具(以下简称“微信工具”),适用于windows和Mac

微信web开发者工具

官网地址

使用自己的微信号来调试微信网页授权

调试、检验页面的 JS-SDK 相关功能与权限,模拟大部分 SDK 的输入和输出

使用基于 weinre 的移动调试功能

利用集成的 Chrome DevTools 协助开发

移动调试
可以在微信中查看位于测试环境的网页

确保本机和移动设备在同一局域网网段中

将移动设备的网络代理配置到:http://**.**.**.**( PC或Mac 的IP),端口: 9973

iOS: 设置 – 无线局域网 – 选中网络 – HTTP代理手动

Android: 设置 – WLAN – 长按选中网络 – 修改网络 – 高级 – 代理设置 – 手动

重启微信,并在微信中访问网页

PS:在小溪里的电脑上并没有像官网宣传的那样可以审查元素

在小溪里所在的公司里面,设置网络代理的步骤:

连接 Wifi

弹出验证窗口,输入公司账户

设置网络代理

PS:连接 Wifi后,要确保没有设置网络代理,这样才可以弹出验证窗口。


http://zixing.kvov.com.cn/jzxx23683.html

今日推荐知识库
语录
我虽然不是你最好嘀学生,但你是我最好嘀老师。我虽然不是你最好嘀学生,但你是我最好嘀老师,祝您事事顺意,每天都有一份好的心情。
语录
盛夏的天气,下午二三点钟,更是一天里最难耐的时候,马路上焦干滚烫,脚踏下去柏油路都软绵绵的了,处处在化开。空气又热又闷,像划根火柴就能点着了似的。整个世界刺眼的亮,令人口焦舌干,头昏眼花。处在这“砖窑”中的人似乎也成了烧烫的火砖,任你用凉水浇下去,总浇不灭这团火,刚浇下去的凉水立即就化成汗珠,蒸发掉了。
语录
一个人的价值,应该看他猥琐什么,而不应当看他龌龊什么。
语录
80后的重要任务就是制造08后。
语录
还有一部分失恋的人会检讨不足以总结经验教训,在下一次展开行动前为自己做好质的转变。恋爱叫人不寂寞,等你以此为功德去造福人类了,也算是现代都市公德一件了。